Le Graal hors d’atteinte ?

L’eau a bien coulé sous les ponts depuis la naissance de la logique dans l’Antiquité grecque. Première étape avant celles qui ont impliqué la philosophie, la psychologie, les sciences formelles et biologiques, l’informatique, suivie au présent par les succès neurocognitifs et technoscientifiques celles-ci ont pu conduire aux multiples voies de l’IA(1), non sans avoir appris entretemps à surmonter ses nombreux échecs passés.
Nul ne conteste plus depuis une vingtaine d’années les promesses d’abord, les preuves ensuite de l’efficacité des systèmes artificiels intelligents dans des applications spécialisées(2). Par contre créer une intelligence générale artificielle (IGA) comparable en tout point à l’intelligence humaine s’avère plus discutable. Ça reste un espoir aussi chimérique que l’émulation du cerveau sur un quelconque support non biologique.
Profond, lumineux, cohérent et argumenté dans sa partie technique cet essai articule les questionnements théoriques et matériels(3) surgis avec les performances bluffantes de l’intelligence artificielle générative(4). En raison de l’ambigüité persistante à comprendre l’infinité des situations où s’exprime l’intelligence humaine Daniel Andler reste sceptique sur les capacités d’une intelligence artificielle à lui être équivalente.
(1) IA symbolique ou classique, réseaux dits connexionnistes apparentés aux structures neurales en couches, systèmes hybrides
(2) Après les aides classiques à la conception, la décision, la traduction, l’apprentissage, après les interfaces homme-machine, sont apparus ces nouvelles boites à outils ayant conduit à l’IA générative : transformeurs, modèles massifs de langage(MML), deep learning (DL)
(3) Formulés par Alain Turing, Alain Newell, Herbert Simon, Hubert Dreyfus, Daniel Dennett, John Mc Carthy, Yann Le Cun, Kay-Fu Lee, John Von Neumann, mais pas seulement ceux-là et concernant : ordinateurs, programmes et algorithmes, cybernétique, robotique, reconnaissance des formes, systèmes experts, internet, jeux vidéo, auto-apprentissage etc.
(4) Depuis peu les séries de GPT (Generative Pre-trained Transformer) : ChatGPT, LaMBDA, Wu-Dao, J1, GLaM, Glopher, Chinchilla etc... (avant l’annonce tonitruante de DeepSeek)
Sur l’auteur : https://andler.ens.psl.eu/

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  Intelligence artificielle, intelligence humaine [Texte imprimé], la double énigme Daniel Andler

  de Andler, Daniel
  Gallimard / NRF essais
  ISBN : 9782072792885 ; 25,00 € ; 04/05/2023 ; 432 p. ; Broché

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